Si buscas destacar en tu carrera o formación profesional, debes prestar atención a que la tecnología ha influido en el mercado laboral y en el académico de forma sorprendente en los últimos años.
Actualmente, una parte considerable de profesiones y opciones de cursos están, de alguna manera, influenciadas por tecnologías y recursos digitales, siendo sumamente importante estar siempre actualizado sobre estas innovaciones. Y una forma de mantenerse al día con los cambios del mercado y estar preparado para sus nuevos requisitos es buscar adquirir conocimientos constantemente actualizados.
Los programas de formación técnica y profesional a través de cursos online han demostrado ser una opción rentable y accesible para el estilo de vida actual, y la plataforma Coursera es una de las plataformas más influyentes en este nicho. Entonces, en este artículo aprenderá sobre los 10 mejores cursos en Coursera para 2024 .
Que es Coursera
La plataforma Coursera es una plataforma digital que ofrece cursos técnicos y profesionales en línea. Aunque hay cursos en diferentes niveles de experiencia y con diferentes cargas de trabajo, la mayoría de los cursos en la plataforma Coursera son los llamados cursos MOOC ( Massive Open Online Courses), por lo que la mayoría de los cursos en Coursera son cursos gratuitos. Al tomar cualquiera de estos cursos gratuitos, el estudiante paga solo la tarifa por la emisión del certificado.
Esta tarifa por la emisión del certificado se debe principalmente a que la plataforma Coursera establece alianzas con las mejores universidades del mundo. En esta alianza profesional, Coursera se encarga de albergar los cursos, difundir la información principal sobre ellos en sus sitios web y, sobre todo, actualizar constantemente sus recursos tecnológicos para que la experiencia del alumno a través del entorno de aprendizaje virtual sea eficaz.
Las universidades, a su vez, ponen a disposición de los miembros de su cuerpo docente para la creación de clases, siendo también responsables de la elaboración de materiales complementarios, estructuración del temario y autentificación del certificado de superación.
Como Coursera elige las mejores universidades del mundo para establecer sus alianzas, y busca cursos originales alineados con los principales diferenciales de cada institución, los cursos se producen de manera totalmente profesional y actualizados a las tendencias del mercado laboral.
Así, al tomar cualquiera de los cursos en la plataforma Coursera , el estudiante tiene la garantía de estar recibiendo un curso producido por una de las universidades más grandes del mundo, y de adquirir conocimientos que se pueden aplicar en el mercado laboral tan pronto como complete. eso. Y para que pueda elegir el mejor curso para su plan de estudios, este artículo presenta los 10 mejores cursos de Coursera para 2024 entre las diferentes áreas de éxito en los próximos años.
Ciencia de datos de IBM
El curso IBM Data Science es un curso completo, con una duración estimada de unos 10 meses, si el alumno dedica 4 horas semanales al curso (tiempo sugerido por la plataforma).
El curso, impartido por profesionales vinculados a la empresa norteamericana International Business Machine (IBM), tiene como objetivo capacitar a personas con poco o incluso ningún conocimiento en ciencias de datos para trabajar en esta área que cada vez está más insertada en diferentes nichos de mercado.
Para garantizar un aprendizaje efectivo para estudiantes de diferentes niveles de conocimiento en esta área, el curso se dividirá en los siguientes módulos:
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas para la ciencia de datos
- Metodología de ciencia de datos
- Python para ciencia de datos e inteligencia artificial
- Bases de datos y SQL para ciencia de datos
- Análisis de datos con Python
- Visualización de datos con Python
- Aprendizaje automático con Python
- Capstone de la ciencia de datos aplicada
Esta estructura curricular asegura que, incluso alguien sin conocimientos previos, pueda aprender lo suficiente para ingresar al mercado laboral y actuar de manera efectiva y calificada.
La ciencia del bienestar
Ofrecido por la Universidad de Yale , el curso La ciencia del bienestar es sin duda una tendencia real. Con un mundo cada vez más competitivo y desafiante, lleno de estímulos que provocan ansiedad, estrés y exigencia, muchas personas experimentan un sufrimiento intenso y una sensación de vacío, teniendo dificultades para vivir su propósito en medio de las exigencias del mercado.
Para ayudar a las personas que buscan una versión más saludable de sí mismas, la psicóloga Laurie Santos comparte técnicas y herramientas a través del curso La ciencia del bienestar que le ayudarán a desarrollar hábitos de productividad y un intenso sentimiento de felicidad y bienestar.
Soporte de TI de Google
Ofrecido por Google, el curso de Soporte de TI de Google es parte de la iniciativa Grow with Google. El curso busca capacitar a profesionales calificados para prepararlo literalmente para un rol de nivel básico en soporte de TI.
Un trabajo de TI puede significar trabajo de mesa de ayuda en persona o remota en una pequeña empresa o una empresa global como Google. Para ello, el curso se organiza a través de los siguientes módulos:
- Fundamentos de soporte técnico
- Los bits y bytes de las redes informáticas
- Los sistemas operativos y usted: convertirse en un usuario avanzado
- Servicios de infraestructura de TI y administración de sistemas
- Seguridad informática: defensa contra las artes oscuras digitales
Aprendizaje automático
El Machine Learning es una de las áreas de la tecnología más revolucionarias, con la expectativa de estar presente en prácticamente todas las áreas del mercado en un futuro próximo.
En definitiva, este es el área dedicada a hacer que los ordenadores sean autodidactas, es decir, aprender a realizar acciones asertivas sin haber sido previamente programados para esta acción concreta.
Y el curso de Machine Learning , que ofrece la reconocida Universidad de Stanford , es un curso que tiene como objetivo preparar a los profesionales para trabajar con esta técnica de creciente demanda en la actualidad. Además de ser un campo con gran potencial de mercado para los próximos años, es un área de actividad muy rentable.
Python para todos
El curso Python for Everybody es un curso producido por la prestigiosa Universidad de Michigan, con Charles Russell Severance como su instructor principal.
Creado para ser un curso completo, que permite al alumno aprender todas las técnicas necesarias para trabajar con Python de diferentes formas, el curso se distribuye a través de los siguientes módulos:
- Programación para todos: primeros pasos en Python
- Estructuras de datos — Python
- Usar Python para acceder a datos en la web
- Usar bases de datos con Python
- Trabajo de conclusión del curso: recuperación, procesamiento y visualización de datos con Python
Tener conocimientos previos de programación ayuda notablemente, pero los módulos iniciales del curso Python for Everybody tienen como objetivo llenar cualquier vacío en los estudiantes que tienen poco o ningún conocimiento en el campo.
Aprendizaje profundo
El curso Deep Learning es un curso que tiene como objetivo preparar a los profesionales para llenar los segmentos del mercado que están surgiendo con nuevos avances en tecnología. Es un curso creado por Andrew Ng, Kian Katanforoosh y Younes B. Mourri, que tiene como objetivo familiarizar a las personas con las principales tecnologías del futuro, en la percepción de estos profesionales.
Así, para lograr este objetivo, el curso de Deep Learning se distribuye en 5 módulos, que un alumno que dedique unas 5 horas semanales tardará aproximadamente cuatro meses en completar.
Estos módulos cubren los siguientes temas:
- Redes neuronales y aprendizaje profundo
- Mejora de las redes neuronales profundas: ajuste, regularización y optimización de hiperparámetros
- Estructuración de proyectos de aprendizaje automático
- Redes neuronales convolucionales
- Modelos de secuencia
El curso se clasifica como intermedio, ya que trata en detalle contenidos más específicos y de alta complejidad. Aunque el plan de estudios y la apreciación del plan de estudios académico y profesional a través de este curso son tentadores, para asegurar un uso satisfactorio del curso, se sugiere que el estudiante tenga al menos contacto previo con el área de especialización, o tome un curso introductorio. antes de iniciar los cursos. Clases de Deep Learning .
Ciencia de los datos
Creado por profesionales de la Universidad Johns Hopkins , el curso de ciencia de datos es un curso completo para aquellos que desean adquirir conocimientos técnicos en ciencia de datos.
No es necesario ser un experto en el campo para ver coherencia en los pronósticos que sugieren que la ciencia de datos estará cada vez más presente en el mercado en los próximos años. Esto se debe a que el área se dedica a recolectar y analizar datos económicos, financieros y sociales, realizando análisis estadísticos para comprender patrones y tendencias futuras, un tema de gran interés y relevancia para el mercado.
Aunque el curso de Data Science de la Universidad Johns Hopkins tiene clases bastante complejas, se considera un curso para principiantes, ya que presenta su contenido a través de 10 módulos, dedicando los módulos iniciales a la contextualización sobre el tema.
Un alumno que dedique alrededor de 7 horas a la semana podrá completar el curso en aproximadamente 11 meses, y aprenderá los siguientes contenidos:
- Herramientas para científicos de datos
- Idioma R
- Obtención y limpieza de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Búsqueda reproducible
- Inferencia estadística
- Modelos regresivos
- Aprendizaje automático en la práctica
- Desarrollo de datos
- Ciencia de los datos
Mercados financieros
Otro curso que se encuentra entre los 10 mejores cursos de Coursera para 2021 es el curso de Mercados Financieros , ofrecido por la Universidad de Yale. El curso fue desarrollado por Robert Shiller.
Se trata de un curso de iniciación, con una duración estimada en torno a las 33 horas, que se puede realizar en unos días o semanas, según la disponibilidad del alumno y el nivel de apropiación de contenidos.
Cada vez más, se reconoce que invertir en el mercado financiero es una de las formas más eficientes de ganar dinero a medio y largo plazo. Y el curso de Mercados Financieros de la Universidad de Yale busca familiarizar a las personas con este universo, permitiéndole identificar con precisión el escenario actual y hacer inferencias precisas sobre el futuro en función de las tendencias del mercado y la fluctuación de factores que, directa o indirectamente, interfieren con el mercado financiero.
En definitiva, se trata de un curso dirigido a la formación de especialistas en economía y mercado financiero, ya sea para gestionar sus finanzas personales o, más concretamente, para asumir puestos vinculados al sector financiero de grandes empresas y corporaciones. Hay 7 módulos de gran aprendizaje con el reconocido profesor de Economía de la Universidad de Yale, Robert Shiller.
Fundamentos empresariales
Los Fundamentos Empresariales de la Universidad de Pensilvaniaes un programa de cursos integrados, es decir, un curso compuesto por diferentes cursos complementarios, para abarcar desde aspectos introductorios hasta componentes prácticos, permitiendo a los estudiantes mejorar sus habilidades para una posible promoción en su trabajo, o incluso para quienes quieran emprender.
Debido a los módulos introductorios, el curso se considera un nivel principiante, incluso si el contenido es amplio y profesional. Quienes sigan la dedicación recomendada de 2 horas semanales pueden completar el curso en aproximadamente 7 meses, y ya estar debidamente capacitados para ingresar al mercado laboral. El curso Business Foundations de la Universidad de Pennsylvania tiene el siguiente programa de estudios:
- Introducción al marketing
- Introducción a la contabilidad financiera
- Gestión del capital social y humano
- Introducción a las finanzas corporativas
- Introducción a la gestión de producción
- Fundamentos empresariales de Wharton — Documento de conclusión del curso
Automatización de TI de Google con Python
La automatización de TI de Google con Python es un curso especializado con un promedio de 6 a 8 meses. Aunque el curso está clasificado como nivel principiante por la plataforma Coursera, se recomienda tener algunos conocimientos previos en programación para hacer un mejor uso de su contenido.
Dado que Python es un lenguaje de programación de alto nivel, utilizado en una variedad de proyectos, es fácil suponer que un curso producido por Google sobre automatización en lenguaje Python tiene un enorme potencial para prosperar en los próximos años.
A través de este curso, desarrollará sus habilidades a través de los siguientes módulos:
- Curso intensivo sobre Python
- Usar Python para interactuar con el sistema operativo
- Introducción a Git y GitHub
- Técnicas de resolución de problemas y depuración
- Gestión de la configuración y la nube
- Automatizar tareas del mundo real con Python
Al finalizar este curso, el alumno podrá realizar actividades como:
- Administra archivos y procesos con Python
- Gestione diferentes recursos en sus sistemas de TI
- Use bibliotecas de Python para automatizar diferentes procesos
- Analizar problemas reales en el universo de las TI, buscando desarrollar el razonamiento necesario para implementar las estrategias necesarias para resolverlos.
- Comprender por qué el control de versiones es una herramienta clave para la codificación y la colaboración.
Con el aumento del mercado de la programación, es sin duda un curso para formar profesionales autónomos cualificados, así como profesionales capaces de ocupar puestos cualificados en empresas de tecnología y programación.
